AI“落地” 对行业的理解比技术更重要

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人工智能正在迅速发展，许多大公司正在加大对技术研究的投资。初创企业的机遇在哪里？

在最近举行的“2018年度创新峰会”上，英特尔中国研究院院长宋继强并不否认只有大公司才能做人工智能算法架构的探索，“因为这要花很多钱”，“现在很多算法在处理具体应用时只能做一件事，比如人脸识别就不能做语音识别。”然后，对于下一个通用芯片，我们希望它可以同时做很多事情，这需要改变架构。”。

然而，只要我们深入挖掘某个特定的领域，宋继强认为，对于小公司来说，有很多机会，比如医疗、零售、交通和智能家居。"创业公司可以采用他们自己的解决方案，只要他们能很好地解决问题."

联想集团高级副总裁兼首席技术官芮勇认为，人工智能“落地”应该与具体的垂直行业相结合，对行业的了解比技术更重要。他走访了一家从事智能交通的公司，一位技术专家对一位行业专家说:“我有很好的技能，比如很深的学问”，而行业专家说:“你应该先把《交通法》拿回去看看，否则你所做的就没用了。”

“大公司和初创公司在所选择的情景中会有所不同。”迪法恩斯科技公司的首席科学家孙健坦率地说，大公司有很多优势，比如资源、平台和核心数据，所以初创公司必须选择垂直行业。作为人工智能领域的先驱公司，忽略技术公司在选择“落地”行业时有一个基本的数字逻辑——哪个行业的数字化程度越高，哪个行业就越早。互联网是第一个被数字化的，所以在2013年，迪法恩斯技术公司制作了一个开放的face++人工智能平台，并把核心cv技术放到互联网上供开发者调整。“当时，微软的首席执行官也写了一封内部信。你看到一个叫face++的公司。为什么微软云没有这样的人工智能技术？”

对于许多数字化程度较低的行业，孙健认为“要么不做，要么早投资、慢建，这也有一定的优势。”

何塞科技公司的创始人李一帆将人工智能竞赛比作扑克游戏。“国王必须是一个大公司，制定一个大的整体计划，我们是其中的一个小卡，但小并不意味着它不重要。”。现在，他带着“智能驾驶激光雷达”进入了美国市场。“加州有50家拥有路试执照的公司，其中22家已经在使用我们的产品。我们让每个人都认识到，只要有足够的生产能力和合理的价格，仍然可以实现高性能。”。

"人工智能改变了世界，最终从改变每个行业开始."ibm中国研究院院长沈表示，目前许多人工智能解决方案都专注于解决一个非常清晰的问题，然后人工智能解决方案将在一个领域甚至跨领域解决多个问题。

门的首席技术官沈强用三个数字描述了一个成熟的人工智能生态系统:100、10，000和100万。“10，000意味着今天计算能力应该增加到10，000倍；100意味着成本降低100倍；100万意味着申请数量必须达到100万，以涵盖广泛的情景和需求，并将形成稳定的生态模式。”在他看来，今天仍然是人工智能生态的“原始社会”。虽然大公司已经做了大量的工作，但这只是一个起点。有许多可能的途径，初创企业必须有机会。

“技术创新使用户的需求迭代得越来越快。“江门市首席执行官高新新认为，这使得各个行业的龙头企业，为了满足用户日益垂直和细分的需求，必须与在细分场景中创新的小企业携手合作。当一个行业即将迎来创新和升级时，它必须通过系统中的每一个“小”环节。因此，登陆创新的“小”场景，连接产业的上下游生态创新者，是对产业升级极具价值的创新登陆路径。