“爆款”专业如何保障人才培养质量

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杨三喜

再过几天，第一批“00后”将迎来高考。根据教育部发布的消息，今年高校新增本科专业2311个，其中包括250所“数据科学与大数据技术”专业的大学和近60所“机器人工程”专业的学校。大数据、机器人和其他新开设的“爆炸性”专业将成为候选人在填写志愿者时不可避免的选择。

大数据、人工智能技术和相关产业近年来发展迅速。据估计，到2020年，中国人工智能产业的规模将超过1500亿元，这将带动相关产业的规模超过1万亿元，这将带来大量的人才需求，甚至会出现“坑多萝卜少”的局面。根据《全球人工智能产业分布》报告，2017年，中国占全球新兴人工智能项目的51%，数量超过美国，但中国仅占全球人工智能人才储备的5%左右。一方面，人才需求巨大，另一方面，人才总量不足，人才缺口巨大。

可以预见，在未来，人工智能等技术性很强的人才将成为紧缺人才。对于真正的人才来说，高薪不是问题。不久前，2018年互联网学校招聘的高薪名单在网上流传，显示20多家企业年薪超过30万元，其中谷歌中国人工智能岗位年薪最高，达到56万元。

对于求职者来说，大数据和人工智能是未来科技发展的新趋势，有着广阔的职业前景，非常有吸引力。但是因为它是一个新专业，所以有成为“白老鼠”的风险。一年前，中国科学院大学成立了人工智能技术研究所，这是中国人工智能技术领域第一个全面开展教学和研究工作的新型研究所。5月16日，天津大学和南开大学同日宣布成立人工智能研究所。

然而，高校在人工智能教育的学科布局、专业建设和教材建设方面尚未探索出成熟的经验，人才培养模式仍处于摸着石头过河的阶段，培养方案也多种多样。考生在选择这类新开设的“爆炸性”专业时，应根据自己的兴趣作出理性选择，避免盲目跟风，为艰苦的学习过程做好准备。从目前机器人工程等人工智能相关专业的课程设置来看，这些课程既复杂又可能困难。

不久前，教育部发布了《高等院校人工智能创新行动计划》，提出了“到2030年，高等院校将成为建设世界人工智能重大创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为中国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障”的目标。从高校的角度来看，开设人工智能等相关专业是培养适应未来、抢占国际科技前沿制高点的高科技人才的需要。然而，在缺乏足够的人才培养经验的基础上，仍然有许多挑战需要探索，其中最重要的是如何保证人才培养的质量。

因为人工智能高度依赖大数据和硬件投资，它的最新进展几乎来自商业社区，而且它的更新速度很快。高校必须与企业建立联系，否则，当学生离开学校时，他们可能会发现他们所学的一切都是过时的。因此，有必要完善人工智能领域的多主体合作教育机制，深化产学合作教育，打破校企人才培养的界限，打破高校与市场需求的“两张皮”现象。例如，在北京大学建校120周年之际，百度向北京大学捐赠了6.6亿元人民币(包括一些等价资产)，并联合成立了“北京大学百度基金”，用于人工智能等相关学科的研究和探索。

人工智能领域更需要跨境人才，而“人工智能+x”人才培养模式是一条必然之路，这就要求加强人工智能与计算机、控制、数学、统计、物理、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。对于高校来说，如何突破跨学科合作仍然是一大挑战。