刘庆峰：人工智能需源头创新 我国有两大产业优势

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《2018年政府工作报告》提出要加强新一代人工智能的研发，发展智能产业，拓展智能生活。

作为全国人大代表，HKUST讯飞(002230，sz)董事长刘庆峰在今年的议案中提出了发展人工智能的建议。刘庆峰建议进一步推进人工智能人才培养和人工智能技术在教育中的广泛应用，在基础教育阶段开展“青少年人工智能素养提升工程”。

3月7日，刘庆峰在接受《国家商报》采访时表示，从长远来看，国家布局应该从源头技术上进行创新。基于深度学习的数理统计建模方法应与脑计算等交叉学科相结合，这是未来的发展趋势，应设立专门的学科进行研究。

加快人工智能人才的培养

人工智能又被写进了《政府工作报告》，这表明了国家层面对人工智能的重视。然而，随着人工智能产业的快速发展，我国人工智能人才的不足开始显现。

在这方面，刘庆峰告诉《国家商报》，“中国人工智能人才的工资比硅谷和英国高得多。”人工智能不是由少数人学会的。我们需要建立一个人工智能培训系统。”

今年年初，教育部将人工智能的相关内容纳入高中新课程标准，启动了人工智能+教师队伍建设行动计划，规划了以智能教育为核心的教育信息化2.0。

因此，刘庆峰在议案中建议进一步促进人工智能人才的培养和人工智能技术在教育领域的广泛应用。具体来说，就是在基础教育阶段开展“青少年人工智能素养提升工程”，在职业教育和本科教育中开设人工智能选修课和人工智能及相关专业的复合型专业。

同时，刘庆峰还建议支持建立以企业为主体的人工智能产学研创新体系，推动人工智能技术成果的应用和研发的加速迭代。实现企业科研机构成果的产业化，为学术界和创新创业企业开放共享企业云平台上的大数据资源，提高我国人工智能基础源技术的研究水平和转化水平。

刘庆峰告诉国家商报记者，“在现有的基础课程中，应该增加与数学知识和人工智能相关的课程。”

三至五年内形成产业格局

2017年，在“新一代人工智能规划”的指导下，在国家相关部委的大力推动下，中国人工智能取得了显著的发展成果，2018-2020年将是中国人工智能发展的关键窗口时期。

对此，刘庆峰表示，从长远来看，人工智能的国家布局应该从源技术上进行创新，基于深度学习的数理统计建模方法应该与计算等大脑交叉学科相结合。两者的融合是未来的趋势，应该设立一个专门的课题进行研究。

刘庆峰建议国家建立以企业为主体的产学研合作创新体系。单个研究机构和企业在源技术创新方面可能存在不足。其中，在医疗方面，刘庆峰建议应该利用人工智能技术来真正促进辅助诊断和治疗。人工智能在线诊断和治疗将顶尖医生的能力带入乡镇，帮助解决农村地区和薄弱地区医疗保健和药物缺乏的问题。“科达讯飞已经迈出了有效的第一步，证明该机具有全科医生的潜力，建议尽快推广这些产品。”成功的模型。”

此外，在数据安全方面，刘庆峰指出，目前国家法律法规对数据安全等级的设定和问责机制，包括对用户个人隐私的保护，还不够健全，并建议出台更加完善的立法。此外，大数据和人工智能也可以用来促进商业效率，例如，人工智能可以用来促进“多认证集成和许可联合办公”的系统建设。

鉴于人工智能的未来发展和中国人工智能在世界上的现状，刘庆峰在接受《国家商报》记者采访时表示，2006年，由主流深度学习算法引领的人工智能原创性创新确实不是中国人创造的。然而，在源头创新方面做得很好的国家的工业应用可能不是最好的。“中国在海量数据(603138，诊断股票)和应用方面有优势，现在有必要真正挖掘出这些数据。人工智能可以改变世界，这需要算法和数据。基于数据的人工智能的进化非常重要。中国有很多用户群体，中国政府有很强的资源动员能力，这是中国的优势。未来三至五年，世界人工智能格局将确定，中国将走在世界前列。”