协助无人驾驶打破技术瓶颈 5G+AI是最佳路径？

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“5g时代”比预期的要快。最近，MIIT向中国电信、中国移动、中国联通和中国广播电视颁发了5g商业牌照。至于5g商业牌照的发行时间，市场预计是今年10月，但目前5g牌照的发行速度远远超出市场预期。

在6月11日开幕的ces Asia上，“5g、人工智能和物联网”被列为四大主题之一。随着5g时代的到来，无人驾驶汽车正在加速着陆。然而，与之前强调人工智能的无人驾驶技术路线不同，5g技术驱动的无人驾驶正在发展一条新的技术路线。

“中国在5g技术方面遥遥领先。通过5g与ai的结合，可以感知和覆盖更多的场景，弥补路测数据的不足，从而提高无人驾驶的安全性，实现更快的着陆和推广。”中国智能银行技术副总裁张振林告诉《国家商报》记者。

5g+ai=换道超车？

“与引领‘5g时代’相比，中国在人工智能领域的优势并不明显。如果5 G和人工智能能够集成，中国可以在无人驾驶领域实现换道和超车。”在张振林看来，5g+ai可以渗透到无人技术感知和智能规划等各个方面，从而提高无人技术的算法、计算量和计算能力。

记者了解到，目前无人驾驶主要基于人工智能，即人工智能通过深度学习感知周围物体，并依靠车载计算平台实时感知规划路径来控制车辆。

然而，仍然没有办法使用传感器、激光雷达和其他自动驾驶传感设备来识别自动驾驶车辆的简单路况。例如，在恶劣天气下，自动驾驶车辆不能正确识别十字路口的交通灯。基于人工智能技术在感知领域的优势，结合5g技术支持宽连接、低延迟的特点，可以消除当前传感器的视距问题，使车辆的感知更加准确。

在张振林看来，5g和人工智能的结合不是一个算法，也不是一个解决方案，而是一条技术路线。目前，CIIC已经宣布建立“中国5盖新一代无人驾驶战略”。“在无人驾驶技术路线上，百度和其他无人驾驶公司都从感知、规划和决策方面入手。相比之下，“5改”则是集成到这些底层技术中，并赋予它们能力。”

记者了解到，早在2017年，工业和信息化部就发布了《关于全国车辆联网行业标准体系(智能联网车辆)建设指南的通知》，明确提出v2x将是我国智能联网车辆发展的技术路线。然而，随着ai和5g技术的发展，单纯依靠v2x实现无人驾驶是不现实的，而是要将各种技术的优势有机地结合起来。

需要解决的多重难题

尽管“5g时代”已经到来，但业界普遍认为，5g技术大规模商业化需要大约两年时间。这意味着不开车着陆并不容易。

一个明显的问题是，目前由于技术水平不成熟，无人驾驶不能满足安全运行的条件。"随着无人驾驶汽车的加速登陆，运营许可也迫在眉睫."据联合创始人兼总经理陈介绍，目前国家有关部门正在推进营业执照相关政策的制定。

据了解，自动驾驶公司waymo已在美国开发了付费自动驾驶出租车服务，并希望进入在线汽车市场。目前，中国也开始加大智能联网车辆路试牌照的发放力度。例如，杭州去年向阿里巴巴人工智能实验室发放了首个“智能联网车辆路试号牌”。

一些分析师认为，尽管5g技术可以加速无人驾驶汽车的到来，但成本能否被接受仍不得而知。记者了解到，无人驾驶汽车中使用的许多软硬件设施，如激光雷达和芯片，还没有大规模生产，成本相当高。根据机构数据，目前制造一辆真正无人驾驶汽车的成本高达25万美元，其中激光雷达的价值高达10万美元，高精度gps和高精度惯性导航系统的综合成本高达15万美元。

从技术角度来看，无人驾驶不可能由一家公司实现，这可能是行业整体发展的结果，因为车辆在道路上行驶时不会孤立存在。这意味着无人驾驶数据和高精度地图信息的收集、维护和发布也需要整合和对接。然而，从目前的情况来看，数据共享也是一个巨大的挑战。

此外，无人驾驶汽车运营过程中的配套基础设施建设、法律法规等方面也面临巨大挑战。尤其是5g基站的布局，作为5g布局最基本的保证，将成为影响其他行业能否及时应用5g技术带来的效益，实现弯道超车的重要条件。

“总的来说，无人驾驶需要一段时间才能实现大规模生产，因此真正的无人驾驶需要很长时间。”蘑菇汽车协会的创始人兼首席执行官朱磊认为。

编辑朱昱