中国工程院院士谭建荣：企业核心竞争力“看数据”

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中信。杭州，4月26日(张斌)“判断一个企业的核心竞争力，取决于它向行业提供了多少数据和标准。从广义上说，它为行业提供了多少知识。”中国工程院院士谭说。

26日，在2018中国工业大数据大会上？在钱塘江峰会暨浙江工业互联网推广大会上，谭发表了题为《从数据挖掘到知识工程:工业大数据关键技术及其在智能制造中的应用》的主题演讲。

“中国制造2025”的重要内容是强基础工程。它曾经是“三个基础”:基本组件、基本材料和基本流程。现在是“四个基础”，即基础数据和软件。”谭对说道。

正如其所言，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的重要支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全面、深刻、革命性的影响。

谭荣剑说，许多企业都非常热衷于推广先进制造业。许多企业正在使用机器人(300024，诊断)技术和人工智能技术来提高产量。“我认为我们必须首先做好数字和网络技术的应用和推广，否则机器人技术和人工智能技术只是空的城堡。”

“以上技术都很好，但不能代替产品设计技术和产品制造技术。”谭提醒说，中国制造业需要在创新能力、知识产权和核心技术方面进一步努力。

数据显示，2016年中国工业大数据市场的规模已经达到150亿元。然而，行业中也存在瓶颈和挑战，如产品数据格式不一致、IOT接入设备不可控、标准化不一致、平台技术架构复杂、网络安全等。

谭在讲话中还介绍了工业大数据的分类技术、建模技术、聚类技术和匹配技术等关键技术。

“现在数据太多了，真正有用的信息被掩盖了，查找信息的成本更高，效率更低。”谈及分类技术，谭对说:他还介绍了匹配技术。工业大数据的关键是优化和可视化技术。数据需要可视化，否则它将是一堆乱码。

据悉，会议还举办了工业互联网子论坛、工业大数据子论坛和智能军事大数据子论坛，与会者可以详细讨论不同问题。本次会议由中国信息通信研究院、浙江省经济和信息化委员会、工业互联网产业联盟和萧山区人民政府联合主办。(结束)