大数据将推动零售业技术变革

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建设强大的数据中心，实现线上线下数字化，重建“人和货场”是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段快速发展到应用阶段的一年。物联网、区块链、智能城市、ar、vr、人工智能、语音识别等都值得关注大数据的未来，这将在不久的将来深刻地改变零售业的未来。

离线零售大数据应用刚刚开始

最近，高辛零售宣布了其年度报告。2017年，实现营业收入1023.2亿元，同比增长1.9%；2017年净利润30.2亿元，同比增长14.9%。这是阿里第一年留在高辛新零售。招商局证券(600999)指出，虽然阿里在高辛的持股并没有在短期内极大地改善高辛的表现，但阿里的互联网基因和大数据资源加速了高辛的线上线下整合。

在阿里和高辛的合作中，在线大数据仍然指导着线下商品管理，在华东20个城市的167家商店中，大润发已经在天猫超市投放了数百万件商品。这些产品由阿里大数据根据周围消费者的偏好进行筛选，供应方案由天猫供应链进行优化。招商证券指出，虽然这些商品的销售情况参差不齐，但门店的操作系统和业务环节已经整体调整。

基于模式和技术的优势，网上零售数据采集和大数据技术的应用已经相当成熟，而网下零售大数据技术的应用还处于起步阶段。中国连锁加盟协会会长裴亮曾指出，大数据技术在零售业的应用并没有得到充分发挥。目前，零售企业并不掌握大数据，如何与掌握大数据的企业合作，共同启动大数据在零售行业的应用，仍在探索之中。

从目前的发展情况来看，大数据技术的线下零售应用面临的第一个技术难题是数据收集。专家指出，由于技术限制和消费者行为更加分散，特别是消费者商店行为偏好数据的获取，线下零售商店很难根据消费者id数据连接商品销售、商店库存、物流等数据。

在这方面，既有商店优势又有互联网基因的零售企业将具有优势。苏宁特易购(002024)告诉《中国证券报》，苏宁特易购云端商店已经全面建成了“苏宁北斗”系统，用于分析线下商店的客流数据。该产品的推出标志着苏宁乐购在门店端采用了类似在线页面操作的流量操作逻辑。“分析网上紫外到四层页面的浏览路径，从用户进店到店内移动线路的变化，将对店铺商品布局和用户习惯分析有很大帮助。”预计到2019年，苏宁乐购将把人脸识别系统和北斗系统结合起来，使监测数据更加准确，为后期会员服务和会员运营的优化提供数据依据。

促进零售业的技术变革

苏宁控股集团董事长张表示，2018年将是大数据从技术阶段快速发展到应用阶段的一年。“在物联网、区块链、智能城市、ar、vr、ai、语音识别等领域，大数据的未来值得关注。，这将在不久的将来深刻地改变零售业的未来。”

中国电子商务研究中心主任曹磊表示，过去，数据仅在销售端和营销端被驱动，未来将在商品端、供应链端、仓储物流端甚至生产端被全方位驱动。过去，商品和用户是零售商和电子商务的核心资产。在大数据时代，大数据将成为他们的核心资产。

基于对线上线下数据访问的重视，国美于2017年登陆蒲公英计划，完成了将国美在线、国美plus、国美管家、国美海外收购和国美酒窖整合到国美应用中，实现线上线下连接，以互联网为基础，以数据为核心，打造线上交易和线下体验共享的零售平台。通过实施蒲公英计划，国美线上和线下的供应链数据、交易数据、服务数据和会员数据被完全开放，并融合到国美的数据中心，形成一个大数据工厂。

在大数据的支持下，国美升级了售后服务系统，推出了“帆船计划”，实现了订单配送、安装服务、维修服务和客户服务全周期的可视化和标准化，打开了制造商的后台数据，开创了保修期内维修的一键式预约功能。

从整个产业链的角度来看，大数据最有效的应用将是从生产端实现定制。出于这个原因，零售业已经开始布局。国美将大数据应用于供应链，利用c2m逆向定制、家居生活品类横向延伸和智能产品推动准确的产品选择和营销，从而补充第三方供应链，提高零售效率，满足消费者对优质、个性化和智能化产品的需求，促进质量升级和优化商品结构。