建构大学智库评价的中国标准

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智囊团动态本报记者范

1月19日，浙江工业大学和浙江工业大学全球智库研究中心在北京发布了《中国大学智库发展报告(2017)》，提出了大学智库“三维评估模型”和评估指标体系。

浙江工业大学校长李小年介绍说，探索和建设中国特色的新型大学智库是一项历史性的探索性工作，是大学发展的新使命，是大学职能的新拓展，是大学服务社会的新功能。浙江工业大学发布《中国大学智库发展报告(2017)》，旨在引导和规范大学智库建设，形成定位清晰、特色鲜明、规模适度、布局合理的中国特色新型大学智库体系，推进大学智库管理体制和机制改革。创新高校智库组织形式，整合优质智库资源，努力打造一批党和政府可以信任和利用的新型高校智库，为党和政府的科学决策提供高层次的智力支持。

浙江工业大学原党委书记、浙江工业大学全球智库研究中心主任梅新林表示，《中国大学智库发展报告》(2017)的发表，全方位、多维度、系统化地跟踪和审视了中国大学智库的发展，指出大学智库的评价既有共性又有个性，其评价方法、逻辑、维度和指标都是独特的。我们不能使用传统的学术研究机构的评价方法，也不能脱离大学、学科和学者的特点。因此，我们提出了一个“三维模型”和一个评价指标体系来评价中国大学智库。

梅新林认为，大学智库主要体现在四个方面:学科、学术、人才和身份优势。

首先，学科的优势。大学具有综合学科的优势，有跨学科融合和新学科诞生的环境。它不仅可以为解决政治、经济、外交、管理、文化、政策等综合问题提供科学支持，还可以通过物联网、云计算、移动互联网、大数据分析等现代信息技术和手段提供技术支持。

第二，学术优势。大学是知识创新和传播的源泉和阵地。基于对知识的非功利追求，它通常具有注重基础研究的传统，具有理论积累和研究方法的优势。

第三，人才优势。大学的第一职能是人才培养，第一资源是人才资源。培养和聚集人才不仅通过教学和科研的互动形成知识创新能力，而且通过思维碰撞和智慧启迪激发创新思维。

第四，身份优势。包括相对独立、公正和严谨的优点。也就是说，它超越了利益壁垒和政策预设的限制，客观、公正、科学地分析问题，处理数据，演绎政策，提升政府决策的科学性。

梅新林表示，中国大学智库建设正处于转型、转型和探索时期。一方面，中国大学智库的建设和发展应该立足中国，放眼世界，应对全球复杂的问题和挑战，为建设人类命运共同体提出中国。命题、中国计划与中国智慧；另一方面，要正视新时期中国经济社会发展面临的新矛盾和新问题，解决好改革、发展和稳定问题，推进国家治理体制和治理能力的现代化。通过探索和构建大学智库评估的“中国标准”，建设一批国家急需、世界一流、系统先进、贡献巨大的国家级高端大学智库，建设一个定位清晰、特色鲜明、实力雄厚、形式多样、布局合理的大学智库体系，为实现中国梦提供智力支持，为中国大学智库做出应有的贡献。

浙江工业大学全球智库研究中心执行主任鲍介绍了如何“利用公共数据资源跟踪评估中国高校智库的发展状况和水平”。过去，智库评估侧重于定性研究，而定量研究面临两大问题:信息不对称和信息量化。首先，智囊团数据的完整性、系统性和真实性受到质疑；第二，无序的海量数据在有效定义、层次选择和科学评价方面存在诸多困难。然而，新一代信息技术的发展为公共数据资源中特定对象和目标的特征搜索提供了可能性和可行性，因为机构和个人在当今任何重大活动中的信息都将被传播或转发、关注或推动、留下痕迹或记录。

鲍表示，浙江工业大学全球智库研究中心为高校智库的评价设置了“活跃度”维度，这是弥补高校智库信息数据不完整的一种方式，也希望利用公共数据信息平台，利用大数据和云计算技术对高校智库的活跃度进行量化评估。