从降本到提效,好特卖的AI实验改变了什么

当AI进入零售业,我们首先想到的应该是降本,还是提效?在“CCFA新消费论坛—2026中国超市商品采购年会”上,好特卖联合创始人张宁抛出了一个颠覆常规认知的答案——若只盯着降本,AI价值将被严重窄化。

以市场部为例,原来三个人一天出一张海报,现在有了AI,是把三个人变成一个人,还是让三个人出100张海报、100条短视频?张宁认为,真正的机会在于后者。用AI放大能力,而不是简单替代人力。他建议用“10倍好”的思维去审视每个环节:采购、市场、配货、物流,用了AI后能否比现在好10倍。

这一思路在好特卖的采购环节体现得尤为明显。张宁透露,好特卖在两年前就开始引入“AI买手”。当临近效期的商品出现在采购清单上时,好特卖的AI买手会从多个维度进行研判:全网比价、小红书热度、库存情况、各区域动销数据等。输入品名后,系统会直接给出定价建议和各区域预估销量。

这背后是一套完全不同的品效管理逻辑。好特卖门店每周换新率超过20%,每年销售的条码数达七八万个,采购需要每天下上百个订单。这样的频率和复杂度,已经超出了人力可承载的范围。有了AI辅助,采购可以每天下100个订单,让所有数据流转得更快。

当然,仅凭动销率这一表面数据,并不足以支撑精准的采购决策。张宁举了一个例子:一款日本产可乐和一款蓝可乐,动销率都在4.8到5之间,看起来差不多。但通过AI对复购率和消费者点评的深度挖掘,可以发现日本可乐的复购率远高于蓝可乐。如果只看动销率,这个关键差异就会被忽略。正是通过AI对多维数据的综合分析,好特卖才能准确测试每个单品的真实动销表现,并据此不断优化后续的选品和配货决策。

在张宁看来,AI最大的价值不是帮助企业在存量竞争中压减成本,而是实现差异化赋能。从“降本”到“提效”的思维转变,改变的不仅是采购决策的方式,更是企业看待技术价值的视角。当AI不再被视为替代人力的工具,而被当作放大能力的助手,零售业或许能找到一条更可持续的差异化路径。