高校“人工智能热”：人工智能应该怎么学？

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大学“人工智能热”:如何学习人工智能？

新华社北京5月29日电南京大学、吉林大学、天津大学等高校近日宣布成立人工智能学院，人工智能越来越多地进入高等教育领域。

面对这个全新的专业，高校应该如何进行专业建设，教师应该如何进行课程教学，学生应该做哪些准备？

一个月内，四所大学建立了人工智能学院

近年来，人工智能在世界范围内迅速崛起。2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，特别强调“把高端人才建设作为人工智能发展的重中之重”，“完善人工智能领域的学科布局”，“尽快在试点院校中建立人工智能学院”。

目前，建立人工智能学院已经成为高校的一股热潮。仅在今年5月，天津大学、南开大学、南京大学和吉林大学就举行了人工智能学院的揭牌仪式。据不完全统计，中国科学院、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春科技大学等高校都设立了人工智能学院或相关专业。

“人工智能是一个接近应用水平的领域。中国在这个领域有大量的数据，比如移动支付，每分钟都会产生大量的交易。如此大量的数据将帮助企业和研究人员解决问题。这是中国独特的研究驱动优势。”中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员罗平说。

根据教育部今年4月发布的《高校人工智能创新行动计划》，到2030年，高校应成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为中国跻身创新型国家行列提供科技支撑和人才保障。

课程和教学模式仍在探索中

“人工智能产业发展的最大瓶颈是人才，现在已经进入了人工智能人才全球竞争的时代。高层次人才培养的“造血功能”将直接影响人工智能产业的核心竞争力，为产业集聚提供动力。”南京大学人工智能研究所所长、长江学者周志华教授说。

根据《2017年中国人工智能产业专题研究报告》，随着科技、制造等行业巨头企业布局的深化，中国人工智能产业的规模将进一步扩大，将出现更多的产业级和消费级应用产品。未来，“人工智能+”有望成为一种新的模式，人才储备将成为制约我国人工智能发展的重要因素。

据记者了解，各高校设立的人工智能学院基本覆盖了本科、硕士和博士的培养层次，通过多种方式培养人工智能人才。

——高度重视理论研究。“要掌握基础理论的主动权，我们不仅要着眼于应用，而且核心算法、核心系统和核心硬件都不能被人控制。”罗平表示，硬件、算法和系统没有捷径可走，西方也不会直接与世界分享其核心优势。在当前环境下，人工智能领域的竞争大于合作，因此有必要做好计算机科学的硬件基础和底层基础。

-不断发展和更新课程体系。“人工智能是一门跨学科的学科，因此课程体系的设计必须根据未来科学技术的发展趋势。”长春博利电子科技有限公司董事长、复旦大学智能机器人研究所副所长张丽华告诉记者。在复旦大学智能机器人研究所，在强调基础课程的同时，教师团队还将为高年级学生和研究生开设一些新课程，让他们接触到更多的尖端技术。“许多新的技术课程来自项目的进展。新的研发成果的发现。”

东吴大学计算机科学与技术学院院长范蠡介绍说，基于人工智能的跨学科特点，在具体教学中，不同学院会根据需要进行联合教学，如认知心理学与教育学院、人工智能硬件与电子学院等的合作。，以便各学院的教职员工能够相互合作。

——建立学校与地方企业三方合作机制。高校、地方企业和企业三方合作机制有助于打破高校现有人才培养模式中教学与实践相对脱节的现状，实现学校学习、专业实践和行业实践的深层次联系，探索人工智能专业人才培养的新模式。目前，南京大学将京东(南京)人工智能研究所作为学生培训基地。“京东在电子商务、物流和金融领域拥有丰富而准确的数据。与南京大学的合作可以促进人工智能技术的发展，为京东的各项业务提供支持，从而实现产学研的深度融合。”京东集团副总裁兼人工智能平台与研究部门负责人周博文表示。此外，吉林大学人工智能研究所与百度、滴滴等公司签署了合作备忘录。

专家呼吁冷静看待人工智能的“狂热”

人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物学、计算机科学、心理学等学科。虽然已经建立了许多人工智能学院，但在具体的操作方面，如课程设置、教学计划、师资准备等方面仍有许多问题需要解决。

“目前，可以专门用于人工智能的课程数量远远不能满足需求，这导致人工智能专业的课程只能集中到‘高级科学’的水平。”周志华说，但是一流人工智能学院的教育目标应该是培养具有创新能力的人才，解决企业在这一领域的关键技术问题，而不是停留在“科普”阶段。“因此，与其在现有的学科培养体系框架下修修补补，不如根据人工智能学科本身的特点构建一个新的课程体系。”

对于高校中的“人工智能热”，许多业内人士呼吁社会各界保持冷静。一些专家表示，人工智能是一个热门行业，许多学校都设立了相应的学院和专业，但他们可能没有实力做好。如果学院本身没有足够的积累，如何培养高端人工智能人才？

“教师是关键。”上海师范大学教授龙跃表示:“开设人工智能专业也对教师的知识结构提出了新的挑战，因此建立一支专门的教师培训团队非常重要。"

“在建立一个新的学科或专业之前，应该有一套完整的标准来评估大学是否有足够的师资和研究与发展条件，学科的发展应该是渐进的。”张丽华说:“你可以选择一所基础条件比较好的学校进行试点，通过探索来推广。”(记者陈希源孟韩琦张铎李伟)