“全球信用峰会”在杭州举行 用科技挖掘信用价值 防范系统性金融风险

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本报记者周燕报道，当前金融科技方兴未艾，信用风险日益复杂，金融监管任务艰巨。5月17-18日，“全球信贷峰会:金融技术与信贷风险”(以下简称“峰会”)在杭州召开。峰会讨论了金融技术在防范信贷风险中的作用。与会中外嘉宾围绕信用风险，分享了国际国内信用风险管理数字化转型升级的成功经验，探讨了深度信用分析的应用实践，探讨了大数据风险预警和信用组合风险管理。据悉，此次峰会由新加坡国立大学风险管理研究所、普林斯顿大学本海姆金融研究中心、复旦大学大数据学院和上海高级金融研究所联合主办，由信用评级有限公司和中国金融出版社联合主办。

世界银行副行长兼首席风险官拉克什米·希亚姆作了主旨发言，介绍了世界银行的资产结构和投资组合及其面临的信贷风险。拉克什米·希亚姆(Lakshmi Shyam)表示，金融技术可以在甄别信贷风险、提高信贷和风险控制及效率、降低监管成本方面取得巨大成就。她介绍了世界银行利用中国国际金融研究中心科技成果防范和控制交易对手信用风险的成功经验，认为基础设施建设对金融科技进步尤为重要，并赞扬了中国政府和监管部门在科技创新和风险防范之间达成的平衡。

阿里巴巴数字经济研究院院长陈龙在讲话中指出了风险管理的四大变化:从信贷资产定价到信贷服务；服务人口已转变为广泛的服务，初创企业得到了财政支持；基于信息的服务大大增加了信息的维度；改变了筛选方法，通过大数据和人工智能等技术进行实时在线风险控制管理。

摩根大通中国董事长兼首席执行官李毅从外资银行的角度总结了中国经济面临的四大风险:基础风险、改革风险、新风险和叠加风险。他建议应用金融技术加强信用风险分析和防控能力，从而提升投资价值。

罗明数据技术合作伙伴张旭介绍了如何应用企业级知识地图，整合全部数据，重构银行数据架构成果，帮助金融机构更好地应对未来风险控制、监管和营销等更加复杂的挑战。中科聚信副总裁邱志聪分享了他帮助金融机构提高基于深度学习和关联分析网络的反欺诈分析技术优势的经验。

平安集团风险管理部副总经理陈介绍了大数据和人工智能技术在房地产估价、反欺诈、信用风险等七大领域的应用经验。sas中国风险管理部总经理刘志玲强调，金融技术的应用必须有针对性和针对性，在完全理解和控制的前提下，因地制宜地推广。财新智库副总裁高尔基介绍了当前数据市场的发展模式，指出未来大数据将对很多领域产生巨大影响。

此外，在论坛上，中国人民银行数字现金研究院运营部主任李洪刚、R&D部主任孙浩、印度储备银行金融中心研究部主任阿南德·斯里尼瓦桑、国际货币基金组织(International Monetary Fund)高级经济学家若尔热·陈劳(jorge chan-lau)分享了全球和地区监管机构在利用金融技术推动电子支付和数字现金方面的探索和思考。