汽车分时租赁下沉向三四线城市 重资产模式仍是掣肘

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“2015年，中国拼车出行用户的直接需求约为816万次/日，预计2018年将增长至3700万次/日，潜在市场容量预计将达到1.8万亿元。”近日，由共享汽车品牌evcard与同济大学联合发布的《2017中国新能源汽车分时租赁发展报告》(以下简称“报告”)称，部分汽车分时租赁企业已开始拓展三、四线市场。

但是，由于分时租车涉及到很多方面，如消费理念、市政资源、收费管理、线下运营维护等。然而，它所面临的结构性问题仍然亟待解决，首先是如何摆脱重资产模式的约束。

进军三四线城市

据报道，目前，中国的分时租车项目大多集中在大城市，1000万人口以上的城市已经落户在分时租车项目中，而500万至1000万人口的城市中，80%已经实现了分时租车。

“这些城市是人口密度相对较高的地方，限制和潜在限制的城市基本上被覆盖。”荣毅仁董事长文薇表示。

然而，目前一个新现象是，一些分时租车运营商已经开始在四线城市部署。

例如，evcard已进入中国40个城市，并已投入运营24000多辆汽车；芜湖起步的20个城市中，除了与天津一汽合作外，其他市场主要是非省会四线城市，其中芜湖是最大的市场，运营车辆2300辆。

对此，有业内人士表示，“目前，一、二线城市的拼车领域有很多进入者，前景仍不明朗，而四线城市市场潜力巨大。事实上，对一些小经营者来说，没有必要占领全国所有市场，垄断一个地区市场，然后生存下去。”

“在2020年之前，分时租赁行业仍处于‘长身体’阶段。在2020年，它是一个节点。每辆车每天应该有10次以上的服务，接近出租车服务的50%~70%。”evcard总经理曹光宇表示。

无人驾驶是分时租赁的“终极武器”

虽然分时租车作为城市出行的解决方案有着巨大的市场，但目前线下运营维护和车辆的重资产模式仍然是分时租车盈利的制约因素，如何控制成本成为企业迫切需要解决的问题之一。

定制批量购买车辆是对策之一。据了解，公共服务车辆不同于那些出售给C端。公共服务车辆的专业功能必须非常可靠，但不需要冗余功能。因此，定制的批量采购方式无疑将有助于降低成本。

在网络管理方面，智能管理和调度是降低运营和维护成本的关键。“如何实现基于人工智能和大数据的智能车辆、智能车位收费服务管理和信息服务系统，是分时租赁发展的根本保证。”曹光宇说道。

此外，无人驾驶被视为优化整个分时操作系统的“终极武器”。

“无人驾驶逐渐被使用后，只要是注册用户，其出行需求就会被大数据分析，这样企业就可以有一些潜在的准备。”曹光宇认为，“在自动驾驶系统下，车辆将能够完成自动调度，企业对网点的盲目依赖将会减少。”当用户使用它时，他只需要提供路线。如果不在出口处取车，车辆将自动交付，以解决最后一英里问题。”

知名咨询机构罗兰·贝格预测，到2020年，中国的驾照数量将达到3.55亿张，而中国的汽车数量将只有1.95亿辆。对于1.6亿无车牌照持有者来说，共享汽车有望成为他们的首选出行计划。