细数阻碍美国自动驾驶技术发展的六大因素

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据国外媒体报道，自动驾驶汽车越来越接近我们的生活，许多汽车公司正在尽最大努力开发新技术和设备。然而，要实现全自动车辆主导的交通场景，还有很长的路要走。不管技术因素如何，仍然有六个障碍需要克服:

基础设施

自动驾驶汽车需要道路的配合。根据美国联邦公路管理局(fha)的数据，美国公路的总长度为412万英里，其中铺面公路只有268万英里长，这表明路况很差。

美国的道路有多糟糕？根据该机构的数据，在康涅狄格州，42.1%的联邦援助公路处于“不良或一般的状况。”至于以交通拥堵闻名的加州，更不用说35.1%的高速公路状况非常糟糕了。

钱

在工业时代，基础设施维修是一项昂贵的服务。仅仅维持目前的糟糕状况每年就要花费1000亿美元。为了升级和维护路面以满足自治道路基础设施的相关标准，将花费大量资金。

考虑到美国人的反税收情绪，大多数美国人不愿意为此买单。建立私人自动驾驶道路可以在一定程度上解决这些问题。例如，从洛杉矶到旧金山，如果你想使用私人自动驾驶高速公路，用户需要多付50美元，速度是每小时125英里。然而，在这条高速公路附近有一条普通的高速公路，速度是每小时75英里，但是你不必额外支付50美元。作为车主，你会选择什么？也许有些用户愿意为此付费，但鉴于许多州的高速公路收费站运营不成功，这些私人组织会愿意进行这种风险投资吗？

天气

到目前为止，还没有完全成熟的自动驾驶技术来支持车辆在下雪天行驶。导航时，自动车辆需要识别路标。然而，在下雪天，这样的标志通常是模糊的。那么，还有其他选择吗？为了在道路上安装大量传感器或大大改善地图和导航数据，精度需要提高到英寸。这样做将会非常昂贵。虽然福特公司引进了“演绎定位”技术，但这种技术无法应对这种情况。

律师与事故责任的认定

目前，只有沃尔沃做出了大胆的声明，如果其自驾汽车发生事故，公司将承担责任，其他汽车公司可能没有做出这样的承诺。民事律师和保险业正在清理责任和非责任的情况，自动驾驶技术曾因第一次致命交通事故而受到质疑。

道德的

如何教会电脑拥有自己的独立意识，从而应对未来自动驾驶情况下的各种可能性？如果有孩子在死角，汽车会直接撞上还是开到周围的悬崖上？在这种极端危险的情况下，计算机控制的车辆会选择保护自己(和司机)还是保护行人？目前，上述问题还没有答案，只是一个情景假设。然而，在编程时，我们必须考虑这样的极端情况，因为自动驾驶汽车的车主将接受由软件编码器设置的程序的后果。

人

尽管在自动驾驶汽车的研发方面还有很长的路要走，但是自动驾驶汽车将如何与情绪不稳定的人(比如公路暴怒者)或残疾人互动？这仍然是自动车辆编程的一个难题。有些人认为电脑比人类更容易预测别人的行为。自动驾驶汽车的默认反应是“慢”，但人们希望自动驾驶汽车能尽快把他们带到目的地。将2.5亿辆传统汽车改造成自动驾驶汽车是一个大项目，需要大量时间。

如今，技术在不断发展。创造自动驾驶技术并不困难。问题在于如何将这项新技术融入我们生活的世界。考虑它需要很多时间。