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1月20日,中国证券业协会常务副会长安在第三届中国金融科技大会上表示,中国资本市场的发展离不开改革开放的大时代,证券业应继续走在改革开放的前列。高质量发展是体现新发展观的发展,是创新成为第一动力、协调成为内生特征、绿色成为普遍形式、开放成为唯一途径、共享成为根本目的的发展。深化科技应用是促进证券业高质量发展的必由之路。
安宋庆认为,证券技术应用的基础是数据治理和数据生态。市场上以低成本流动的海量数据与机器学习和匹配算法有机结合,形成一种全新的金融服务和新型生产力。在资本市场中,金融资本的功能在一定程度上取决于其在经济中的信息功能。然而,随着海量数据时代的到来,货币的角色将被数据所取代,银行和其他金融中介的业务模式将发生颠覆性的变化。一个新的数据驱动的金融技术机构将挑战传统的金融服务业。
目前,大多数证券公司已经认识到数据资产的价值和数据治理的重要性,并在数据治理方面进行了一系列的探索和实践。根据证券业协会最近的调查统计,超过50%的证券公司已经制定了公司层面的数据治理战略计划;80%的证券公司已经建立了数据治理的组织结构,并且大多数已经建立了专门的数据治理决策机构;70%的证券公司在不同的数据治理领域制定了相应的章程、方法和规范;60%以上的证券公司基本实现了数据集中;一些大型证券公司在数据标准、元数据和数据生命周期管理方面处于领先地位;约70%的证券公司不同程度地控制了数据质量;监管数据的提交受到了广泛关注;证券公司普遍重视数据安全和隐私保护,并采取不同层次的控制措施;证券公司50%以上的数据治理工作覆盖或部分覆盖子公司。然而,与银行业和世界级投资银行相比,我国证券公司的数据治理仍存在较大差距,有必要进一步探索建立符合数据科学特征的治理结构。
“数据生态以行业数据资源为基础,通过数据共享形成合作共赢的有机整体,推动行业实现高质量发展。”安宋庆强调,国外数据生态已经发展了很长时间,典型的做法是在行业内成员之间达成战略伙伴关系,通过数据共享实现数据价值最大化,从而提高成员的运营能力和绩效水平。
通过金融数据共享,推动传统金融业构建开放共享的数据生态系统,开展更深层次的合作与竞争,最终实现用户利益最大化,是金融数据生态的发展目标。随着中国经济进入高质量发展阶段,证券业的发展积累了大量数据。数据的价值在于相关性。只有共享全行业的内外数据,才能满足证券技术创新带来的高附加值数据的需求。因此,数据生态是证券业高质量发展的重要基础。下一步,协会将借鉴国际国内数据生态建设的经验,深入探讨和明确行业数据生态建设的监管规范和指引,积极推进行业数据生态建设的组织结构、运行机制和技术标准的设计和推广,为证券业实现高质量发展奠定坚实基础。
标题:安青松:深化科技运用 推动证券业高质量发展
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