人工智能行业上市公司发展向好

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许多地方都在争先恐后地布局人工智能领域。广东提出，到2025年，人工智能产业核心规模将超过1500亿元，相关产业规模将达到1.8万亿元。从目前披露的2017年业绩来看，上市公司在人工智能领域的整体情况正在改善，但存在差异化。

稳定增长

根据已披露业绩报告的人工智能行业上市公司的业绩，风能信息显示，2017年人工智能行业27家上市公司的总营业收入达到921亿元，同比增长26%。2017年，18家公司实现利润增长，平均净利润增长率为44.24%。有7家公司净利润下降。

人工智能属于计算机科学的一个分支，主要包括机器人(300024，诊断单元)、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

从目前的情况来看，人工智能上市公司的绩效差异是明显的。其中，利润增加的公司主要集中在智能制造、图像和自然语言处理相关领域，而利润减少的公司主要是芯片和硬件制造商。数据显示，在净利润增加的18家公司中，有8家主要从事智能制造。以软控股股份(002073，咨询股份)为例，公司2017年净利润增长112.06%，达到9300万元。公司主要业务集中在工业智能、信息设备和橡胶行业应用软件的研发和创新，涉及机器人和物联网等智能领域。磁星(300307)净利润2.39亿元，增长92.39%。公司的主要产品是智能针织机械。此外，Hikvision (002415)、川大智胜(002253)和东方电网(300367)的净利润均有所增加。这些公司主要集中在视频和图像处理领域。

在净利润下降的9家公司中，有4家从事芯片R&D和设计相关业务。至于性能下降的原因，全志科技(300458，诊断单元)表示，主要受存储设备和显示屏价格上涨的影响，平板电脑市场需求受到抑制，销售收入同比下降。富汉威(300613，诊断单元)提供视频编解码器soc和图像信号处理器芯片。该公司表示，市场竞争加剧，一些产品的毛利率下降。

“软”与“硬”的结合

华中科技大学计算机学院副教授魏伟指出，芯片制造技术门槛很高，需要积累和投资。中国企业进入芯片制造领域相对较晚，很多领域的技术还需要改进。

2017年，全球电子元件供应链紧张，海外制造商抓住机会提价。然而，大多数国内制造商的议价能力很弱，空的利润被压缩。

东兴证券(601198)机械行业分析师任天辉指出，半导体需求已经开始了一个新的周期。自2016年以来，在人工智能、物联网和5g通信的推动下，半导体行业进入了一个新的发展周期。预计2020年市场规模将超过5400亿美元。

任天辉认为，摩尔定理的放缓将给中国半导体行业带来赶超机会。

产业发展接近极限阶段，这有利于后来者赶上。过去，半导体的性能几乎每两年翻一番。然而，从目前的情况来看，进入下一代技术节点需要3年甚至更长的时间。魏伟表示，人工智能领域的进步推动了芯片制造技术的发展，算法和芯片的“软硬件结合”有利于加快行业发展。