“黑科技”助力垃圾分类

只需要几秒钟就可以把一袋垃圾扔进投递口。这种“黑色技术”产品比普通垃圾桶大，有屏幕和各种透明小格子，可以实现自动破袋、分离、识别、分类、压缩和包装的过程。广州大学杨兴新团队在刚刚结束的第16届大学生课外学术科技作品挑战杯竞赛中展示了“基于进化学习机制的垃圾自动分类回收系统”项目。

该装置基于图像、声音、磁导率等多传感器融合技术和进化学习机制，能够智能识别最大5升/袋的生活垃圾杨兴新介绍说:“目前，可以对纸张、牛奶盒、abs瓶、pet瓶、易拉罐和电池等8种干垃圾，以及湿垃圾和垃圾袋进行识别和分类，并进行包装和储存。"成功识别率可达90% . "

杨兴新告诉记者，如果遇到无法识别的垃圾，系统会单独处理，并实时上传到云端服务器，下次可以成功识别。居民也可以通过电子屏幕上的人机交互系统将垃圾类型告诉设备，帮助设备进行进化学习。

在谈到创作灵感时，杨兴新说，有一个亲戚做垃圾分类回收，他以前帮忙做分类拆解，都是手工做的，真的很难。

杨兴信的专业是电气自动化，他一直想用自己的知识和技术来减少垃圾分类从业人员的工作量。

由于垃圾处理行业智能识别的研究成果不多，样本数据非常匮乏。为了突破这一关，杨兴信不仅阅读了大量的文献资料，还带领队员们在垃圾桶里找到各种形状和材质的垃圾，清理干净并拍照。他们已经收集了5000多份样本数据。

智能识别问题已经解决，下一个难题接踵而至。

"我们无法完成全自动破袋的过程."杨兴新回忆说:“如果垃圾袋失效，将会导致垃圾识别和分类不准确，还会有剩余的垃圾袋混入垃圾中，影响可回收垃圾的再利用。”

杨兴信尝试了20多种方法，如热源切袋法、真空抽吸法、刀切法和撕裂法，但都失败了。

有一次，杨兴信意外地看到一个塑料袋被电钻缠住了。他意识到:“如果速度够快，你可以在瞬间把包拉开。”

为此，杨兴新成功设计了破袋技术，并采用振动分离和反馈处理技术对破袋垃圾进行统一存储。

"在前端实现垃圾分类是不够的."广州大学教师刘长虹说:“设计这样一个系统的目的是让智能垃圾桶真正发挥作用，解决垃圾分类问题。这就需要一个物联网平台，从回收、清理到再利用，实现全链和三网融合。”

据刘长虹介绍，现在通过智能回收系统的云中央控制平台，可以实时监控每个垃圾桶的物理参数和体积。今年10月，杨兴信创办了广州一电环保科技有限公司，并与广州两家垃圾清运回收公司达成合作意向。

“现在，这种智能垃圾桶的成本大约是三四千元，比普通垃圾桶还要贵。但我希望将来能实现大规模生产，它将真正发挥作用。”杨兴信说道。(记者金卓)

编辑:张静文